Compressão Semântica de PL/SQL
Bancos de dados legados e corporativos acumulam regras de negócio complexas distribuídas em pacotes (packages) monolíticos de 3.000 a mais de 10.000 linhas de código PL/SQL.
Tentar injetar um pacote inteiro de 10.000 linhas no prompt de uma LLM gera três problemas críticos: 1. Custo astronômico: Milhares de tokens de entrada para cada interação. 2. Latência elevada: Aumenta o tempo de resposta da IA em várias vezes. 3. Degradação de Atenção (Lost in the Middle): Modelos de linguagem perdem precisão quando submetidos a prompts gigantescos com dezenas de procedimentos irrelevantes.
✂️ A Solução do LEAI: Esqueletização Cirúrgica
O LEAI implementa um parser semântico específico para PL/SQL. Quando um usuário ou agente solicita informações sobre uma procedure específica dentro de um pacote monolítico:
flowchart TD
PKG[Pacote Monolítico:<br/>PKG_FATURAMENTO_GERAL<br/>10.000 Linhas]
PKG --> PARSER{Parser Semântico LEAI}
PARSER -->|Extrai Corpo Completo| PROC[PROCEDURE CALCULAR_IMPOSTO<br/>Corpo Real: 120 Linhas]
PARSER -->|Gera Assinaturas Apenas| SKEL[Esqueleto do Restante do Pacote:<br/>Assinaturas de outras 85 procedures/functions<br/>150 Linhas]
PROC & SKEL --> CONTEXT[Payload Otimizado para LLM<br/>~95% de Economia de Tokens] O que é entregue à LLM:
- O subprograma alvo: Com corpo completo, lógica interna, variáveis locais e cursores.
- O esqueleto circundante: Apenas as assinaturas (cabeçalhos de entrada/saída) das demais procedures e functions do pacote, preservando o contexto global sem o ruído do código desnecessário.
📊 Comparativo de Eficiência
| Métrica | Envio Tradicional (Bruto) | Com Compressão do LEAI | Economia |
|---|---|---|---|
| Linhas no Prompt | ~10.000 linhas | ~270 linhas | -97% |
| Consumo de Tokens | ~85.000 tokens | ~2.200 tokens | -97.4% |
| Tempo de Resposta | 12 a 25 segundos | 1 a 3 segundos | 8x mais rápido |
| Precisão da Resposta | Moderada (risco de alucinação) | Alta (foco exato no alvo) | Melhoria substantiva |