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LEAI — Motor de Inteligência e Documentação para Oracle Database

LEAI (Lê - Aí) é um motor empresarial de engenharia reversa, análise de impacto e copilot autônomo com IA para Oracle Database, projetado especificamente para alimentar RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLMs e desenvolvedores que mantêm ecossistemas legados ou complexos de banco de dados.

[!IMPORTANT] 🔒 Garantia de Segurança e Privacidade de Dados:

O LEAI NUNCA acessa, lê ou extrai dados de negócio (registros ou linhas de tabelas) armazenados no banco de dados. Ele lê estritamente os metadados do dicionário de dados e definições DDL: tabelas, colunas, tipos de dados, chaves primárias e estrangeiras, views, materialized views, pacotes (packages), stored procedures, triggers, índices e sinônimos.

💡 Um usuário de banco com permissões de somente leitura no catálogo/metadados (como SELECT ANY DICTIONARY ou leitura nas views ALL_*) é 100% suficiente. Isso assegura conformidade total com LGPD, GDPR e SOC2 com risco zero de vazamento de dados confidenciais.

🌟 Principais Recursos

graph TD
    A[Oracle Database] -->|leai extract| B(Snapshot Técnico JSON)
    B -->|leai annotate / enrich| C(Anotações de Negócio YAML)
    C -->|leai compile / trace| D(Documentação Markdown + Mermaid)
    D -->|RAG / Embeddings| E[Bancos Vetoriais & LLMs]
    D -->|leai chat / ask| F[Agente Autônomo com Tools]
  • Pipeline Desacoplado em 3 Fases: Separação estrita entre extração técnica de DDLs, enriquecimento semântico de negócio e compilação para Markdown com frontmatter.
  • Rastreamento de Linhagem Multi-Nível (trace): Identifica dependências upstream e consumidores downstream com profundidade configurável e cálculo de risco (LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL).
  • Resolução Transparente de Sinônimos: Resolve automaticamente ALL_SYNONYMS e PUBLIC SYNONYMS para os objetos físicos reais, pacotes e links de banco (@dblink).
  • Compressão Semântica de PL/SQL: Reduz o consumo de tokens em até 95% através do isolamento cirúrgico de subprogramas e esqueletização de pacotes monolíticos.
  • Agente Autônomo com Tool-Calling: Raciocínio multi-etapas com ferramentas in-memory (search_database_objects, view_object_definition, trace_object_lineage, etc.) para responder perguntas complexas sem alucinação.
  • Multi-Provedor Nativo de LLM: Suporte a OpenAI (ChatGPT), Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi e Ollama (local e gratuito).